新式人工智能交通信号系统有望削减拥堵

　新华社北京5月16日电 英国阿斯顿大学近来发布的一项研讨显现，由该校研制团队开发的一种新式人工智能交通信号体系可经过深度强化自主学习，快速调整交通信号灯的反响，然后削减拥堵。

　　研讨公报称，低效的交通信号操控是城市拥堵的首要原因之一。现在交通信号自动化首要依赖于磁感应回路，铺设在路途上的电线记载经过的轿车，体系进行计数，再对数据做出反响。而由阿斯顿大学团队开发的人工智能体系在轿车经过交通信号之前就能“看到”拥堵的路况并做出调整交通信号的决议，因而反响更快。

　　公报说，研讨人员首要构建了一种先进的交通模仿器来练习他们的人工智能体系，让其学习处理不同的交通状况和天气情况，随后在实在的穿插路口进行测验，发现该体系也能习惯实在的路况。

　　研讨参与者、阿斯顿大学的玛丽亚·克莉博士介绍说，研讨人员将此人工智能体系设置成一种交通操控游戏。当体系让轿车顺畅经过一个路口时，它会取得“奖赏”；每次轿车有必要等候或呈现阻塞时，则会得到负面反响。研讨人员无须输入编程指令，只需操控奖赏机制。

　　公报说，该体系运用了深度强化学习技能，它可以“检查”任何实在或模仿的交通路口路况，并开端进行自主学习。在当时体系体现欠佳时，它可以“了解”并测验运用不同的举动计划或许改善计划。研讨团队期望本年年内将该体系投入实在路途测验。