通过两天的培训，使学员掌握数据分析工具SPSS的体系结构以及方法论，掌握SPSS的基本操作，掌握SPSS应用中常采用的算法和具体操作，掌握SPSS进行数据分析的流程和步骤。
课程大纲：
时间
主题
内容
时长(小时)
一天
上午
SPSS概述
1.SPSS软件简介
2.SPSS运行环境设置
3.SPSS安装与卸载
1.0
SPSS数据管理
1.SPSS数据编辑器
2.常量、变量和操作符
3.数据输入与编辑
4.数据文件的操作
5.变量的转换与运算
6.读取数据库数据
2.0
下午
描述性统计分析
1.重要统计指标
1） 集中趋势统计量
2） 离中趋势统计量
3） 分布形态统计量
2.描述性分析
1） 描述性分析简介
2） 学生考试成绩分析
3.频数分析
1） 频数分析简介
2） 制造业就业人数分析
4.探索分析
1） 探索分析简介
2） 学生考试成绩分析
1.5
基本统计分析
1.假设检验概述
2.T检验
1） T检验简介
2） 均值过程
3） 单样本T检验
4） 独立样本T检验
5） 配对样本T检验
3.方差分析
1） 方差分析简介
2） 单因素方差分析
3） 多因素方差分析
4） 协方差分析
5） 多因变量方差分析
4.统计图
1） 绘图功能简介
2） 条形图举例
3） 箱型图举例
4） 散点图举例
2.5
第二天
上午
相关分析
1.基本原理
1） 相关分析概述及分类
2） 皮尔逊简单相关系数
3） 斯皮尔曼等级相关系数
4） 肯德尔等级相关系数
2.双变量相关分析
1） 双变量简介
2） SPSS操作步骤
3） 学生身高的相关分析
3.偏相关分析
1） 偏相关简介
2） SPSS操作步骤
3） 发病率的偏相关分析
1.0
回归分析
1.线性回归分析
1） 回归分析概述
2） SPSS操作步骤
3） 固定资产投资的回归分析
2.曲线回归分析
1） 曲线回归概述
2） SPSS操作步骤
3） 人均教育支出的曲线回归
2.0
下午
聚类分析
1.聚类分析概述
2.快速聚类分析
1） 快速聚类原理
2） SPSS操作步骤
3） 农作物种植的聚类分析
3.分层聚类
1） 分层聚类原理
2） SPSS操作步骤
3） 农作物种植的聚类分析
1.5
因子分析
1.因子分析
1） 因子分析原理
2） SPSS操作步骤
3） 地区竞争力的因子分析
1.0
主成分分析
1.主成分分析
1） 主成分分析原理
2） SPSS操作步骤
3） 地区竞争力的主成分分析
2.因子分析与主成分分析的比较
1） 算法原理不同
2） 假设条件不同
3） 求解方法不同
1.5
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